Система рекомендаций

Рекомендательная система – это ключевая технология для выбора товаров и услуг, имеющих наибольшую вероятность быть купленными данным посетителем. Анализируя историю просмотра и покупки товаров во всех магазинах и имеющуюся информацию

об интересах каждого посетителя, рекомендательная система может значительно повысить конверсию рекламных материалов, перевернув Ваше представление об эффективности онлайн-рекламы.

 
01 Посетитель просматривает товары в интернет-магазине
02
 
Данные поступают из системы Live Product Base  
Данные поступают из системы Data Management Platform  
Результат:
до 60%
среднее увеличение конверсии
до 30%
рост количества просмотренных товаров на сайте магазина

01. Коллаборативная фильтрация

Один из основных способов подбора рекомендаций, использующий данные о предпочтениях групп других пользователей. В основе этого метода лежит допущение, что пользователи, в прошлом имевшие схожие интересы, в будущем также будут отдавать

предпочтение одним и тем же товарам. Методы коллаборативной фильтрации позволяют строить рекомендации как на основе данных о других пользователях, так и на основе данных о товарах.

 
 

02. Рекомендации по мета-данным

Данный метод позволяет использовать текстовую мета-информацию о товарах и рекомендовать посетителям как товары из тех же категорий, так и аксессуары для них. Сложные методы data mining позволяют

автоматически определять связь между товарами, тем самым повышая возможность рекомендательной системы.

 
Архив новостей Lost pass